Không biết đo gì / số liệu nhiều mà không nói lên điều gì

Dấu hiệu bạn đang ở đây: dashboard đầy số nhưng không biết số nào quan trọng; một chỉ số rơi mà không rõ có đáng lo không; bị hỏi "sản phẩm đang thế nào?" và chỉ trả lời được bằng cảm giác; báo cáo toàn số tổng (total users, lượt tải) nghe hay nhưng không dẫn đến hành động nào.

Câu hỏi cần tự hỏi

1. Chỉ số này rơi/tăng thì mình sẽ làm gì khác đi? Không trả lời được → vanity metric, bỏ.
2. Sản phẩm đang ở giai đoạn nào (Empathy → Stickiness → Virality → Revenue → Scale)? Mỗi giai đoạn chỉ có 1–2 chỉ số đáng quan tâm.
3. Số đang nhìn là số tuyệt đối hay tỷ lệ? So sánh với cái gì — kỳ trước, cohort trước, benchmark?
4. Đây là chỉ số dẫn dắt (báo trước tương lai) hay trễ (xác nhận quá khứ)?
5. Hai chỉ số cùng biến động: tương quan hay nhân quả? Đã có thí nghiệm nào chứng minh chưa?

Hướng đi

• Lọc bằng tiêu chí chỉ số tốt: so sánh được, dễ hiểu, là tỷ lệ, thay đổi hành vi, đi theo cặp (vd: tốc độ + chất lượng), actionable → Chỉ số tốt.
• Chọn MỘT chỉ số quan trọng nhất cho giai đoạn hiện tại (OMTM) — xác định từ giai đoạn + nút thắt lớn nhất trong phễu → OMTM & North Star Metric.
• Dựng khung nhìn toàn phễu: AARRR & Lean Analytics (Acquisition → Activation → Retention → Referral → Revenue) — tìm bước rơi mạnh nhất, đó là nơi đáng tập trung.
• Chỉ số rơi, cần chẩn đoán: cắt theo cohort xem bệnh nằm ở nhóm người dùng nào, vào lúc nào → Cohort Analysis; nghi ngờ nguyên nhân → kiểm bằng A-B Testing thay vì đoán.
• Retention là gốc: trước khi khoe tăng trưởng, xem người dùng có quay lại không → Retention & Golden Number.
• Vẽ phễu thay vì nhìn số tổng; dashboard xây từ giả thuyết và hoạt động, không phải từ số có sẵn; luôn so sánh, đừng phân tích sự kiện đơn lẻ.

Công cụ

Chỉ số tốt · OMTM & North Star Metric · AARRR & Lean Analytics · Cohort Analysis · A-B Testing · Retention & Golden Number

Bẫy thường gặp

• Vanity metrics — tổng lượt tải, tổng đăng ký: chỉ tăng không giảm, không dẫn đến quyết định nào.
• Nhầm tương quan với nhân quả ("người dùng app nhiều thì mua nhiều" — hay người mua nhiều mới dùng app nhiều?).
• Đo mọi thứ cùng lúc = không đo gì cả; team mỗi người nhìn một số.
• Chọn chỉ số sai giai đoạn: đo doanh thu khi chưa có retention, đo virality khi sản phẩm chưa "dính".
• KPI vs metrics của phòng khác (sales đo doanh số, PM đo retention/NPS) — không thống nhất trước thì báo cáo thành cãi nhau.

Nguồn: Module 12 (Lean Analytics: chỉ số tốt, OMTM, 5 giai đoạn, cohort, A/B), Module 1 (metrics PM vs sales). Đọc sâu: Lean Analytics (Croll & Yoskovitz).