Cohort Analysis

Dùng khi: số trung bình đang che giấu sự thật — "retention 40%" là trộn của người dùng cũ trung thành và người mới rời bỏ; cần biết sản phẩm đang tốt lên hay xấu đi theo thời gian; hoặc đánh giá tác động của một thay đổi lên các lứa người dùng.

Cốt lõi: chia người dùng theo lứa (cohort — thường theo tháng/tuần bắt đầu dùng) và theo dõi từng lứa qua thời gian, thay vì nhìn một cục tổng. Trả lời được 2 câu số tổng không bao giờ trả lời: lứa mới có tốt hơn lứa cũ không? (sản phẩm đang cải thiện?) và giá trị người dùng giữ được bao lâu?

Cách xây và đọc

1. Bảng retention cohort: hàng = tháng gia nhập; cột = tháng thứ 0,1,2,3... sau gia nhập; ô = % còn hoạt động.
2. Đọc dọc (cùng cột, so các lứa): cột "tháng 1" của lứa gần đây cao hơn lứa cũ = onboarding/sản phẩm đang tốt lên. Đây là cách duy nhất thấy được tiến bộ thật.
3. Đọc ngang (theo một lứa): đường cong rơi rồi phẳng lại = có nhóm giữ được giá trị lâu dài (tín hiệu PMF); rơi thẳng về 0 = chưa fit.
4. Revenue cohort: thay % active bằng doanh thu lũy kế/người của từng lứa → tính được LTV thực tế và thời gian hoàn vốn CAC, dự phóng lợi nhuận.

Ứng dụng nhanh

• Trước/sau khi ship thay đổi lớn: so cohort gia nhập trước vs sau.
• Định giá trị kênh: cohort theo kênh acquisition — kênh rẻ nhưng retention tệ là kênh đắt.
• Đầu vào cho Retention & Golden Number và kiểm chứng Product-Market Fit.

Bẫy thường gặp

• Nhìn số active tổng tăng mà mừng — có thể chỉ vì đổ nhiều user mới vào, che việc từng lứa vẫn rơi như cũ.
• Cohort quá nhỏ → % nhảy loạn, kết luận nhiễu; gộp lứa cho đủ mẫu.
• Định nghĩa "active" dễ dãi (mở app = active) → retention đẹp giả tạo; định nghĩa active bằng hành động giá trị cốt lõi.

Nguồn: Module 12 (cách xây và đọc bảng cohort, revenue cohort). Liên quan: Retention & Golden Number · Product-Market Fit · Chỉ số tốt · A-B Testing