Chỉ số tốt là gì

Dùng khi: chọn chỉ số cho sản phẩm/tính năng/OKR; hoặc rà soát dashboard hiện tại xem số nào đáng giữ.

8 tiêu chí của một chỉ số tốt (Lean Analytics)

So sánh được — với kỳ trước, cohort khác, benchmark ("4% tuần này so với 5% tuần trước" mới có nghĩa).
Dễ hiểu, dễ nhớ — cả team nói lại được không cần mở tài liệu.
Là tỷ lệ hoặc tốc độ — không phải số tuyệt đối. "Tổng user" chỉ biết tăng; "user active/tổng đăng ký" mới nói lên sức khỏe.
Thay đổi hành vi — số này đổi thì bạn làm gì khác đi? Không trả lời được → bỏ.
Đi theo cặp — chỉ số nào tối ưu một mình cũng bị gian: tốc độ đi với chất lượng, conversion đi với CAC, tăng trưởng đi với churn.
Không phải vanity metric — lượt tải, page views, tổng đăng ký: nghe sướng, không quyết định được gì.
Actionable — nối được với một đòn bẩy bạn kiểm soát.
Đúng giai đoạn — chưa có retention thì đo doanh thu là vô nghĩa → AARRR & Lean Analytics.

Leading vs Lagging: leading dự báo tương lai (số phàn nàn tháng này → churn quý sau), lagging xác nhận quá khứ (doanh thu). Lagging để báo cáo, leading để hành động — hãy tìm leading indicator cho mỗi lagging metric quan trọng.
Correlation vs Causation: hai số cùng biến động chưa chắc cái này gây cái kia. Muốn chứng minh nhân quả: tìm biến ẩn + chạy thí nghiệm có kiểm soát (A-B Testing). Ra quyết định lớn dựa trên tương quan thuần = đánh bạc.

Báo cáo vanity metrics cho sếp vì "số đẹp" — đến lúc số thật xấu thì mất niềm tin gấp đôi.
Đo quá nhiều — 20 chỉ số quan trọng ngang nhau = không có chỉ số nào quan trọng → OMTM & North Star Metric.
Chỉ số bị biến thành mục tiêu bị ép (Goodhart's law) — số sẽ đẹp lên bằng cách xấu đi ở chỗ không đo.

Nguồn: Module 12 (Lean Analytics ch.2). Đọc sâu: Lean Analytics. Liên quan: OMTM & North Star Metric · AARRR & Lean Analytics · Cohort Analysis