CÔNG CỤ

Kiểm chứng giả định (Assumption Testing)

Dùng khi: trước khi đầu tư build bất cứ thứ gì đáng kể — ý tưởng nào cũng là một chồng giả định; việc của PM là tìm giả định chết người và test nó rẻ nhất có thể.

5 loại giả định

  1. Desirability — khách có muốn không? (rủi ro phổ biến nhất)
  2. Viability — có ra tiền / bền về kinh doanh không?
  3. Feasibility — kỹ thuật làm nổi không? (→ test bằng research spike: dev dành vài ngày thử nghiệm có timebox)
  4. Usability — người dùng có dùng được không?
  5. Ethical — có gây hại không (dữ liệu, nghiện, công bằng)?

Cách dùng nhanh

  1. Liệt kê giả định từ ý tưởng/VPC — viết dạng khẳng định kiểm được ("SME sẵn sàng trả 500k/tháng cho X").
  2. Assumption mapping: xếp lên 2 trục Quan trọng × Thiếu bằng chứng → chỉ test góc "quan trọng + chưa biết".
  3. Viết giả thuyết 5 thành phần (Torres): Thay đổi gì → Tác động gì → Lên ai → Bao nhiêu → Sau bao lâu. Định tiêu chí đạt trước khi chạy.
  4. Chọn phương pháp theo loại và độ chín:
Phương pháp Test được gì Chi phí
Phỏng vấn desirability (pain thật?) rất rẻ
Landing page smoke test demand, thông điệp, giá rẻ
Prototype + usability test usability, desirability rẻ
Concierge (làm tay phục vụ vài khách) desirability, quy trình giá trị trung bình
Wizard of Oz (giả tự động, người làm sau lưng) desirability trước khi build công nghệ trung bình
A/B test tối ưu khi đã có traffic cần nền tảng
  1. Triangulate: một kết quả = tín hiệu; hai phương pháp cùng chỉ một hướng = bằng chứng.

Bẫy thường gặp

  • Test cái dễ thay vì cái rủi ro nhất.
  • Không định tiêu chí trước → mọi kết quả đều "khá tích cực".
  • Coi giả định bị bác là thất bại — đó là tiết kiệm được một khoản đầu tư sai.
  • Test một lần nhỏ rồi tuyên bố chắc chắn — cỡ mẫu và bối cảnh quyết định độ tin.

Nguồn: Module 7 (5 loại giả định, hypothesis Torres, testing techniques, research spike). Đọc sâu: Testing Business Ideas (Bland). Liên quan: Value Proposition Canvas · MVP · A-B Testing · Đo lường nỗi đau